SCOPE 01
Content-Pipelines
Redaktionsplan → Research-Agent → Entwurf → Markenton-Check → visuelle Assets → Publishing. 30–60 % schneller.
LOG-KI-001 · Mission Briefing
KI andocken, nicht nur anflanschen: So integrieren wir moderne KI in Ihr Kommunikations-Universum.
Zwischen Tool-Hype und echtem Mehrwert liegen drei Dinge: klare Strategie, saubere Integration und Menschen, die damit arbeiten wollen. Als inhabergeführte Full-Service Werbeagentur aus Wiesbaden verbinden wir seit 2003 kreative Kommunikation mit progressiver Technologie – und bringen KI in Ihre Systeme, ohne dass Ihre Marke dabei austauschbar wird. Unser Credo: Mensch vor Maschine.
LOG-KI-002 · Situation Report
1 · Warum KI-Integration 2026 zur Pflichtübung wird
Kennen Sie das Gefühl, wenn im Team plötzlich jede:r ein anderes KI-Tool empfiehlt? Die Marketingleiterin schwört auf ChatGPT, der Vertriebschef probiert Claude für Angebotsentwürfe, das Designteam testet Midjourney v7, und irgendjemand hat gehört, dass man mit n8n „alles automatisieren kann". Was fehlt, ist nicht der Wille – es fehlt die Architektur.
Laut Bitkom sehen 84 % der deutschen Marketing-Entscheider:innen KI als den wichtigsten Einflussfaktor für 2026. Gartner prognostiziert, dass über 80 % der Unternehmen bis Ende 2026 generative KI produktiv einsetzen werden. Gleichzeitig gelingt es nur einer Minderheit, daraus einen messbaren Wettbewerbsvorteil zu ziehen. Warum?
84 %
sehen KI als wichtigsten Treiber 2026
>80 %
werden 2026 generative KI produktiv nutzen
~6 %
erzielen echte Wettbewerbsvorteile
15.000+
Tools im MarTech-Stack
Die Lücke zwischen „KI nutzen" und „mit KI gewinnen" ist die größte ungenutzte Chance im Marketing 2026. Und sie lässt sich schließen – nicht mit noch mehr Tools, sondern mit einer ehrlichen Bestandsaufnahme, einer Prozessanalyse und einer Integration, die sich an den tatsächlichen Geschäftszielen orientiert.
Unsere These
KI ist 2026 kein Tool-Thema mehr, sondern ein Architektur-Thema. Wer KI nur auf die Oberfläche legt, spart eine Stunde und verliert das Wochenende. Wer KI in seine Prozesse, Daten und Markenkommunikation integriert, skaliert – ohne seine Marke zu verlieren.
LOG-KI-003 · Tool vs. Workflow
2 · Das Missverständnis: KI-Tool vs. KI-Workflow
Wenn wir in Kick-off-Gesprächen gefragt werden „Wir nutzen schon ChatGPT, was bringt uns eine Agentur?", ist das der spannendste Moment des Projekts. Denn hinter der Frage steckt ein typisches Missverständnis: Ein Tool zu nutzen ist nicht dasselbe, wie einen Workflow zu steuern.
| KI-Tool nutzen | KI-Workflow integrieren |
|---|---|
| Einzelne Person öffnet ChatGPT, kopiert Brief hinein, kopiert Antwort zurück. | CRM erkennt Anfrage, KI bewertet Intent, erstellt personalisierten Entwurf, Mensch gibt frei, Versand, Tracking. |
| Ergebnisse liegen auf Festplatten, in Chat-Historien, in lokalen Downloads. | Outputs landen strukturiert im DAM, CMS oder CRM – auffindbar, messbar, wiederverwendbar. |
| Qualität schwankt mit Prompt-Skills der einzelnen Nutzer:in. | Standardisierte Prompts, versionierte Prompt-Bibliotheken, Markenton-Checks eingebaut. |
| Skalierung durch mehr Menschen. | Skalierung durch mehr Daten und bessere Prompts – bei gleicher Teamgröße. |
| DSGVO-Lücke: Firmendaten in der kostenlosen Public-Version. | Enterprise-Accounts mit AV-Vertrag, EU-Datenresidenz, Audit-Trail. |
Ein KI-Workflow ist keine isolierte Aufgabe und kein loser Prompt. Er ist eine automatisierte Kette von Marketing- oder Vertriebsprozessen, die auf vordefinierten Business-Zielen basiert und Entscheidungen auf Basis von Daten trifft. Der Unterschied zwischen „KI nutzen" und „KI beherrschen" ist am Ende des Jahres auf der Gewinn- und Verlustrechnung sichtbar.
LOG-KI-004 · Flight Path
3 · Das TEAM FRESH KI-Integrations-Framework
Seit wir 2022 begonnen haben, generative KI systematisch für uns und unsere Kunden einzusetzen, hat sich ein Vorgehen bewährt, das wir in fünf Phasen strukturieren – unsere Flugbahn von der ersten Orientierung bis in den stabilen Orbit.
PHASE 01
Readiness-Check
Wir analysieren Datenlage, bestehende Systeme, Prozessreife, Governance-Bedarf – inklusive KI-Inventar.
PHASE 02
Use-Case-Priorisierung
Scoring nach Business-Impact, Umsetzungskomplexität, Risiko. Wir starten dort, wo der Hebel am größten und der Widerstand am kleinsten ist.
PHASE 03
Pilot & Prototyping
In 4–8 Wochen ein funktionierender Workflow mit echten Daten. Messbar, dokumentiert, mit Go/No-Go-Kriterien.
PHASE 04
Skalierung & Integration
Rollout in bestehende Systeme: CRM, CMS, DAM, Helpdesk, Social-Tools. APIs, MCP, Webhooks – je nach Bedarf.
PHASE 05
Enablement & Betrieb
Schulung, Prompt-Guides, Governance-Doku, kontinuierliche Optimierung. KI ist kein Projekt, sondern ein Betrieb.
Warum genau diese Reihenfolge?
Weil die drei häufigsten Gründe, warum KI-Projekte scheitern, nicht die Technologie sind – sondern Prozess, Daten und Menschen. Ein Tool auszurollen, bevor geklärt ist, welches Geschäftsproblem es eigentlich löst, führt zu teuren Spielereien. Ein Pilot ohne messbare KPIs führt zu „Es fühlt sich besser an"-Diskussionen. Eine Integration ohne Enablement produziert Schatten-KI, die DSGVO-Lücken reißt.
Ehrliche Ansage
Nicht jedes Problem ist ein KI-Problem. Manchmal ist eine bessere Briefing-Vorlage oder ein sauberes CRM-Datenmodell die effektivere Lösung. Wenn wir im Readiness-Check feststellen, dass KI nicht der richtige Hebel ist, sagen wir das. Weil wir keine Tools verkaufen, sondern Wirkung.
LOG-KI-005 · Mission Scopes
4 · Sechs Einsatzfelder mit echter Wirkung
Wir haben in den vergangenen 18 Monaten KI-Integrationen in Unternehmen zwischen 30 und 3.000 Mitarbeitenden begleitet – vom Healthcare-Startup über den Chemieverband bis zur Wohnbaugesellschaft. Diese sechs Einsatzfelder liefern aus unserer Erfahrung den höchsten Return.
SCOPE 02
Lead-Qualifizierung
Intelligente Formular-Analyse, Intent-Scoring, automatisiertes Enrichment, priorisierte Zuteilung an den Vertrieb.
SCOPE 03
Personalisierung
Dynamische Landing Pages, E-Mail-Inhalte, Produktempfehlungen, die sich an Source und Segment anpassen.
SCOPE 04
KI Solutions & Chatbots
Ticket-Klassifikation, Antwort-Entwürfe auf Basis Ihrer Knowledge-Base, Eskalationslogik — kein Bot-Theater, echter Support.
SCOPE 05
Creative Production
Motive-Varianten, Video-Cutdowns, Audio-Spots, Dubbing. KI als Multiplikator der Creative Direction, nicht als Ersatz.
SCOPE 06
Research & Insights
Marktrecherche, Wettbewerbsmonitoring, Social-Listening, Trend-Synthese. Stunden statt Tagen.
Beispiel aus der Praxis: Die KI-gestützte Social-Media-Pipeline
Für einen unserer langjährigen Healthcare-Kunden haben wir die komplette Social-Media-Produktion neu aufgesetzt. Vorher: Redakteur:in briefed Designer:in briefed Social-Manager:in – drei Übergaben, drei Tage, keine Taxonomie. Nachher: ein zentraler Redaktionsplan in Notion, ein Research-Agent, ein Text-Workflow mit markenspezifischem System-Prompt und Style-Guide im Kontext, automatische Bildgenerierung mit Brand-Guardrails, finaler menschlicher Check. Zeitaufwand pro Post: von 3,5 Stunden auf 50 Minuten. Qualität laut Kunde: „gleichwertig oder besser". Vor allem aber: konsistenter.
Entscheidend war nicht, welches Modell wir einsetzen. Entscheidend war die Kette – und dass Brand-Voice, Wording und Compliance-Regeln nicht im Nachhinein korrigiert werden mussten, sondern Teil des Workflows sind.
LOG-KI-006 · Systems Onboard
5 · Unser Tool-Stack: modell- und anbieteragnostisch
Wir binden uns nicht an einen KI-Hersteller und empfehlen das auch unseren Kunden nicht. Die Modelllandschaft verändert sich im Monatsrhythmus – was heute führt, ist in zwölf Monaten im Mittelfeld. Deshalb arbeiten wir bewusst modellagnostisch und wählen je Use-Case das passende System.
Modelle & Basistools
Für Text und strategische Denkaufgaben nutzen wir primär Claude von Anthropic (starkes Instruction-Following, lange Kontexte, sehr gute Markenton-Adaption) und OpenAI GPT (ökonomisch, breites Ecosystem). Google Gemini spielt seine Stärken bei multimodalen und datengetriebenen Aufgaben aus. Perplexity setzen wir für Research-Sprints ein. Für Bild, Video und Audio kombinieren wir Midjourney, Adobe Firefly, Runway, Kling und ElevenLabs.
Integrations- und Automatisierungsschicht
Zwischen den Modellen und den Systemen unserer Kunden liegt die Integrationsebene – und hier wird es ernst. Wir arbeiten mit n8n (Open-Source, self-hosted-fähig für datenkritische Projekte), Make für schnelles Prototyping und Zapier wenn der Kunde es bereits nutzt. Für API-nahe Projekte setzen wir zunehmend auf Model Context Protocol (MCP), den neuen Standard für den Datenaustausch zwischen KI-Agenten und Unternehmenssystemen.
Anbindung an bestehende Systeme
Die meisten unserer Integrationen laufen an HubSpot, Pipedrive, Salesforce, Klaviyo, Mailchimp, Shopify, Shopware, WordPress, Joomla, Contentful, Notion, Slack, Microsoft Teams, Google Workspace und Microsoft 365. Für Healthcare-Kunden kommen fachspezifische Systeme dazu – etwa Praxis- oder Apotheken-Management-Software mit definierten Schnittstellen.
Tool-Mythos entzaubert
„Wir brauchen das neueste Modell" hören wir oft. Die Wahrheit: In 90 % unserer Projekte ist nicht das Modell der Engpass, sondern der Datenzugriff, die Prompt-Qualität und das Integrationsdesign. Ein gut integriertes Standard-Modell liefert mehr Wert als ein isoliertes Frontier-Modell ohne Anbindung.
LOG-KI-007 · Regulated Zones
6 · Spezialfall Healthcare: KI in regulierten Branchen
Gesundheit & Lifestyle ist eine unserer Lieblingsbranchen – und seit 2018 eine eigene Unit: TEAM HEALTHCARE. Hier kennen wir die besonderen Anforderungen regulierter Kommunikation. KI-Einsatz im Healthcare-Umfeld ist kein „Plug & Play" – er ist planbar, wenn man die Leitplanken kennt.
Was im Healthcare-Marketing mit KI geht
- Redaktionelle Unterstützung bei Medical-Writing, Fachartikeln und Patientenkommunikation – mit strikten Freigabeprozessen und Medical-Review.
- Personalisierung für HCPs (Healthcare Professionals) in LinkedIn-Kampagnen, Fachnewslettern und E-Detailings – datenschutzkonform und ohne wertende Profilbildung.
- Content-Skalierung für Nahrungsergänzung, OTC und Wellness – inklusive automatischer Health-Claim-Prüfung gegen EU-Verordnungen.
- Research und Trend-Monitoring in Fachzeitschriften, regulatorischen Quellen und Patientenforen.
- Performance-Marketing mit KI-optimiertem Targeting unter Berücksichtigung der Sensitive-Topic-Regeln.
Was nicht geht – und warum das gut ist
KI darf in der Heilmittelwerbung keine medizinischen Empfehlungen aussprechen, die über die freigegebene Produktinformation hinausgehen. Sie darf keine individuelle Patientenberatung ersetzen. Und sie darf bestimmte Indikationen nicht bewerben. Diese Grenzen sind keine Einschränkung, sie sind Qualitätsgeländer – und wir bauen sie als technische Guardrails direkt in die Workflows ein.
Unsere Referenzen in diesem Bereich reichen von Markenentwicklungen für Dr. Niedermaier Pharma, Microbionic und Ellen Probiotic über Kampagnen für den Bundesverband der Hörsysteme-Industrie (BVHI) und die WHO-Welttag-des-Hörens-Initiative bis zu KI-unterstützten Content-Pipelines für mehrere Hersteller im OTC- und Wellness-Segment.
LOG-KI-008 · Mission Control
7 · DSGVO, EU AI Act und Governance
Seit dem 2. August 2026 gilt der EU AI Act in seiner vollen Härte für Hochrisiko-Systeme. Die meisten Marketing-Use-Cases fallen in die Kategorie „begrenztes Risiko" – dort greifen vor allem Transparenz- und Dokumentationspflichten. Klingt harmlos, hat es aber in sich: Verstöße können mit bis zu 35 Millionen Euro oder 7 % des weltweiten Jahresumsatzes geahndet werden.
Was wir in jedem KI-Projekt liefern
- KI-Inventar: Eine strukturierte Liste aller im Einsatz befindlichen KI-Systeme mit Zweck, Datenflüssen, Anbieter, Vertrag und Risikoklasse.
- DSFA-Templates: Vorbereitete Datenschutz-Folgenabschätzungen für wiederkehrende Use-Cases.
- Transparenzhinweise: Formulierungen für Datenschutzerklärung, Chatbot-Deklaration und Content-Kennzeichnung von KI-generierten Medien.
- Interne Nutzungsrichtlinie: Welche Daten dürfen in welches Tool? Welche Freigabeprozesse gelten? Wer ist verantwortlich?
- Schulungsnachweise: Artikel 4 AI Act fordert dokumentierte KI-Kompetenz bei Mitarbeitenden, die KI einsetzen.
Unser Compliance-Prinzip
Wir nutzen ausschließlich Enterprise- und Business-Versionen mit Auftragsverarbeitungsvertrag, EU-Datenresidenz und der vertraglichen Zusicherung, dass Kundendaten nicht für Modelltraining verwendet werden. Für besonders sensible Use-Cases – Gesundheitsdaten, Personaldaten – evaluieren wir Self-Hosted-Alternativen auf Basis von Open-Source-Modellen in EU-Cloud-Umgebungen.
Häufiger Fehler
Viele Marketing-Teams nutzen noch die kostenlose oder ChatGPT-Plus-Version für Firmendaten. Das ist in der Regel nicht DSGVO-konform, weil kein AV-Vertrag existiert. Wer mit uns arbeitet, bekommt zuerst einen sauberen Tool-Check – bevor ein neuer Use-Case-Workshop angesetzt wird.
LOG-KI-009 · Service Catalog
8 · Unsere Leistungen rund um KI
Wir sind keine reine KI-Beratung und kein klassischer IT-Dienstleister. Wir sind eine inhabergeführte Full-Service Werbeagentur, die KI als zusätzliches Instrument im eigenen Orchester beherrscht – vom Branding über Web- und Content bis zu Performance und PR. Dadurch entstehen KI-Integrationen, die nicht nach „IT-Projekt" aussehen, sondern nach Marke. Auf unserer Services-Seite steht „KI Solutions, Chatbots und E-Commerce" deshalb selbstverständlich neben SEO, CRM und Performance-Marketing – KI ist bei uns keine Abteilung, sondern eine Disziplin.
Strategie & Beratung
- KI-Readiness-Assessment & Reifegrad-Analyse
- Use-Case-Identifikation und Business-Case-Berechnung
- KI-Roadmap und -Zielbild (12-Monats-Plan)
- Tool- und Anbieterevaluation, Make-or-Buy-Entscheidungen
- AI-Act- und DSGVO-Compliance-Check mit Handlungsempfehlungen
Implementierung & Integration
- Anbindung von Large Language Models an CRM, CMS, Helpdesk und Marketing-Automation
- Entwicklung individueller Chatbots und Assistants mit Ihren Inhalten (RAG-Architektur)
- Workflow-Automatisierung mit n8n, Make oder Zapier
- Prompt-Engineering, Prompt-Bibliotheken und Prompt-Versionierung
- Individuelle Custom-GPTs, Claude-Projekte und Gemini-Gems für Fachabteilungen
- KI-gestützte Content-Pipelines für Social Media, Blog, Newsletter, SEA und Ads
Kreation & Content mit KI
- KI-unterstützte Kampagnenkonzeption: Moodboards, Kampagnenrouten, Variantentests
- Generative Bildproduktion für Kampagnen, Social Media und Packaging-Entwürfe
- Video-Produktion: Konzept, Storyboarding, Generation, Schnitt, Vertonung
- Audio-Spots, Podcasts und Voiceover mit KI-Stimmen (mit Einwilligung)
- SEO-Content und programmatische Landing-Pages in Skalierung
Enablement & Betrieb
- Individuelle Team-Schulungen und Inhouse-Workshops (siehe unten)
- Kultur-Integration über unsere Schwester-Plattform HUMAN FOCUS® – KI-Enablement verbunden mit Unternehmenskultur und Führung
- „KI-Champions"-Programm für interne Multiplikator:innen
- Prompt-Coaching & Sparring für Führungskräfte
- Laufender Betrieb und Optimierung (Managed AI Services)
- Monatliche KI-Retainer mit fest definiertem Kontingent
LOG-KI-010 · Training Sessions
9 · KI-Workshops: Formate, Preise, Outcomes
Ein guter Workshop ist keine PowerPoint-Parade. Er ist ein intensiver Arbeitstag, an dessen Ende Ihr Team mehr versteht, mehr kann und ein konkretes Arbeitsergebnis in der Hand hält. Alle unsere Workshop-Formate kombinieren kuratierten Input mit praktischer Arbeit an Ihren Use-Cases. Auf Wunsch verbinden wir sie mit Modulen aus unserer HUMAN FOCUS®-Plattform für Unternehmenskultur – weil KI-Transformation ohne kulturellen Anschluss nicht trägt.
MISSION · DISCOVERY
KI-Discovery-Workshop
Halbtag · 3–4 Std. · vor Ort oder remote
2.490 € zzgl. MwSt.
- Grundlagen moderner generativer KI, verständlich für Business-Anwender:innen
- Demo der relevanten Modelle (Claude, ChatGPT, Gemini, Midjourney)
- Gemeinsame Identifikation von 3–5 Quick-Wins in Ihrem Unternehmen
- Erste Prompt-Übungen mit Ihren echten Inhalten
- Ergebnis: Use-Case-Longlist mit Priorisierungs-Empfehlung
MISSION · ROADMAP
KI-Roadmap-Workshop
2 Tage + Vor-/Nachbereitung · Inhouse
7.900 € zzgl. MwSt.
- Kick-off-Interview mit Leadership zur strategischen Einordnung
- Vollständiges Readiness-Assessment (Daten, Systeme, Kompetenz, Governance)
- Zwei Tage moderierter Workshop mit 6–12 Teilnehmenden
- Use-Case-Prototyping live am zweiten Tag
- Ergebnis: priorisierte 12-Monats-KI-Roadmap inkl. Business-Case und Budgetrahmen
- Executive-Summary-Präsentation für Ihre Geschäftsführung
MISSION · PROMPTING
Prompt-Engineering-Sprint
1 Tag · Ihr Team oder Abteilung
3.900 € zzgl. MwSt.
- Systematische Einführung in professionelles Prompting
- Rollen, Kontext, Beispiele, Iteration, Evaluation
- Entwicklung einer Prompt-Bibliothek für Ihre typischen Aufgaben
- Markenton-Sicherung per System-Prompt und Style-Guide-Injection
- Ergebnis: 10–20 sofort einsetzbare, getestete Prompts in Ihrer CI
MISSION · AUTOMATION
Marketing-Automation & KI
2 Tage · technisch, mit Hands-on
9.900 € zzgl. MwSt.
- Architektur moderner KI-gestützter Marketing-Automation
- Workflows mit n8n oder Make live bauen (Lead-Scoring, Content-Pipeline, Personalisierung)
- Anbindung an HubSpot, Pipedrive, Shopify oder Ihr System
- MCP & API-Grundlagen für nicht-technische Marketer:innen
- Ergebnis: 1–2 produktive Automatisierungen & Blueprint für weitere
MISSION · CONTENT
KI-Content-Production-Sprint
1 Tag · Marketing- und Content-Teams
4.400 € zzgl. MwSt.
- Aufbau einer produktiven Content-Pipeline (Text, Bild, Video)
- Markenton und Style-Guide in die KI „eintrainieren"
- Quality-Gates, Redaktionsprozesse, Freigabe-Logik
- Output: Fertiger Redaktionsplan inkl. erster Assets aus der neuen Pipeline
MISSION · COMPLIANCE
AI-Act- & Compliance-Sprint
Halbtag + schriftliches Audit-Ergebnis
3.490 € zzgl. MwSt.
- Kompakter AI-Act-Check für Ihr Unternehmen
- KI-Inventar, Risikoklasseneinstufung, Lückenanalyse
- Handlungsempfehlungen mit Priorisierung
- Vorlagen: KI-Policy, Datenschutzerklärung, Chatbot-Disclaimer
- Ideal für den Mittelstand vor der AI-Act-Frist
Kombinierbar & skalierbar
Alle Formate lassen sich zu einem individuellen Enablement-Programm kombinieren – inklusive HUMAN FOCUS®-Modulen für Kultur & Change, „KI-Champions"-Programm für interne Multiplikator:innen und Retainer-Modellen für laufende Begleitung. Für größere Organisationen bieten wir Train-the-Trainer-Formate mit Lizenzierung unseres Curriculums.
LOG-KI-011 · Mission Debrief
10 · Fallstudie: Wie wir eine Content-Produktion um 52 % beschleunigt haben
Ausgangslage
Ein Markenkunde aus dem Healthcare-Segment (NEM-Hersteller, D/A/CH, mittelständisch) betreibt fünf Social-Media-Kanäle, einen wöchentlichen Newsletter und zwei SEO-Blogs. Das interne Team war mit dem Volumen überfordert, Freelancer schwankten in Qualität und Tonalität, die Produktion dauerte im Schnitt 3,5 Stunden pro Post.
Unser Ansatz
- Week 1–2: Readiness-Check, Audit der bisherigen Prozesse und Markenton-Analyse anhand von 80 Best-Performing-Posts.
- Week 3: Roadmap-Workshop, Priorisierung „Content-Pipeline vor Personalisierung", Business-Case-Berechnung.
- Week 4–6: Pilot-Workflow in n8n gebaut — Notion-Redaktionsplan → Claude-Text-Agent mit System-Prompt im Markenton → Firefly-Bildentwurf → menschliche Review in Slack → Schedule via Planable.
- Week 7: Schulung des Teams, Prompt-Bibliothek, Governance-Doku.
- Week 8+: Rollout, wöchentliches Retro-Meeting, kontinuierliche Optimierung.
Ergebnis nach 90 Tagen
−52 %
Produktionszeit pro Social-Post
+38 %
durchschnittliches Engagement
3×
Content-Output pro Woche möglich
0
Marken-Ton-Korrekturen durch Kunde
Wichtig: Wir haben keine Stelle gestrichen, sondern die Redaktion in die Lage versetzt, das verdoppelte Volumen zu fahren – bei gleichzeitigem qualitativen Zugewinn. KI als Skalierer, nicht als Ersatz.
LOG-KI-012 · Known Questions
11 · Häufige Fragen
Wie lange dauert eine KI-Integration im Unternehmen?
Ein fokussiertes Pilotprojekt mit einem konkreten Use-Case ist bei uns in 4–8 Wochen produktiv. Umfassende KI-Integrationen über mehrere Abteilungen hinweg – inklusive CRM-Anbindung, Workflow-Automatisierung, Schulung und AI-Act-Dokumentation – dauern üblicherweise 3–6 Monate. Entscheidend ist nicht Geschwindigkeit, sondern ein klar definierter Business-Case, sauberes Change-Management und messbare KPIs.
Welche KI-Tools integriert TEAM FRESH typischerweise?
Wir arbeiten modell- und toolagnostisch und wählen das jeweils passende System für den Use-Case. Im Einsatz sind unter anderem Claude von Anthropic, OpenAI ChatGPT Enterprise, Google Gemini, Perplexity, Midjourney, Adobe Firefly, Runway und ElevenLabs für Content-Produktion sowie n8n, Make und Zapier für Workflow-Automatisierung. Für CRM- und Marketing-Automation integrieren wir KI in HubSpot, Pipedrive, Salesforce und Klaviyo.
Ist der Einsatz von KI-Tools DSGVO-konform?
Ja – wenn er sauber aufgesetzt ist. Wir arbeiten ausschließlich mit Enterprise- oder Business-Versionen von KI-Anbietern, die einen Auftragsverarbeitungsvertrag, EU-Datenresidenz und den Ausschluss von Kundendaten aus dem Modelltraining garantieren. Zusätzlich erstellen wir für jeden Kunden ein KI-Inventar, eine Datenschutz-Folgenabschätzung (DSFA) und klare interne Nutzungsrichtlinien – das ist seit dem vollständigen Inkrafttreten des EU AI Act im August 2026 Pflicht.
Was kostet ein KI-Workshop bei TEAM FRESH?
Unsere kompakten KI-Discovery-Workshops starten bei 2.490 € zzgl. MwSt. für einen Halbtag. Strategische KI-Roadmap-Workshops über zwei Tage inklusive Vor- und Nachbereitung liegen bei 7.900 €. Implementierungs- und Enablement-Projekte kalkulieren wir individuell. Ein unverbindliches Erstgespräch ist kostenfrei.
Warum eine Full-Service Werbeagentur statt eines reinen IT-Dienstleisters?
Weil KI ohne kommunikative Strategie austauschbaren Einheitsbrei produziert. Als inhabergeführte Full-Service Werbeagentur seit 2003 verstehen wir Marke, Tonalität, Zielgruppen und Kundenreisen – und bringen technisches Integrations-Know-how mit. Wir machen KI nicht zum Selbstzweck, sondern zum Hebel für Reichweite, Markenerlebnis und Conversion. Unser Credo „Mensch vor Maschine" ist Teil unseres Crew Codex – KI arbeitet bei uns im Dienst der Marke, nicht umgekehrt.
Was passiert mit unseren Daten während der Integration?
Wir arbeiten ausschließlich in vertraglich abgesicherten Umgebungen. Keine sensiblen Kundendaten gehen in Public-Versionen von Modellen. Für jedes Projekt definieren wir vorab, welche Daten welche Systeme verlassen dürfen. Bei besonders sensiblen Anwendungsfällen evaluieren wir self-hosted Open-Source-Modelle in einer EU-Cloud.
Kann KI bei uns auch intern eingesetzt werden – nicht nur für Marketing?
Ja, und das ist oft der schnellste Win. Wir haben Kunden bei der Einführung von KI im Vertrieb (Angebotserstellung, CRM-Pflege), HR (Employer Branding, Onboarding-Materialien), Kundenservice (Ticket-Klassifikation, Antwort-Entwürfe) und interner Kommunikation begleitet. Über unsere Schwester-Plattform HUMAN FOCUS® verbinden wir zusätzlich Kultur und Führung mit KI-Enablement.
Was, wenn wir noch kein sauberes Datenfundament haben?
Sehr ehrliche Frage und bei den meisten unserer Kunden der Startpunkt. Ein sauberes Datenfundament ist Voraussetzung für sinnvolle KI-Nutzung – deshalb ist der Readiness-Check Schritt 1. Wenn nötig, arbeiten wir zuerst an einem pragmatischen Datenmodell (CRM-Hygiene, Content-Taxonomie, Asset-Struktur), bevor KI-Workflows oben drauf kommen.
TF
TEAM FRESH Werbeagentur GmbH · Biebricher Allee 23, Wiesbaden
Inhabergeführte Full-Service Werbeagentur · gegründet 2003 von Sebastian J. Siegfried & Markus Härtel · spezialisierte Units für Healthcare, HUMAN FOCUS®, Audio- und Gaming-Marketing.
LOG-KI-FINAL · Launch Window open
Bereit für den nächsten Orbit?
In 30 Minuten klären wir, wo KI in Ihrem Unternehmen jetzt den größten Hebel hat. Unverbindlich, konkret, ohne Tool-Sermon. Lassen Sie Ihre Marke in neue Umlaufbahnen starten — wir docken an.